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更多“一定存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数。()”相关的问题
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
A.BP神经网络
B.RBF神经网络
C.SOM神经网络
D.ELMAN神经网络
A.BP神经网络的训练过程中，先进行后向传播再进行前向传播
B.通过损失函数对后向传播结果进行判定
C.通过前向传播过程对权重参数进行修正
D.训练过程中权值参数的运算量很大，一般采用梯度下降法
A.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐含层进行参数更新的方法
B.BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数
C.对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D.在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
A．纤维蛋白性心包炎
B．急性胸膜炎
C．扩张型心肌病
D．肥厚型心肌病
E．病毒性心肌炎
A.信息增益超过一定阈值推理规则涵盖的例子
B.所得到推理规则涵盖的正例
C.背景知识样例
D.所得到推理规则涵盖的反例
