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更多“下列哪些假设是我们推导线性回归参数时遵循的()”相关的问题
A.⑤
B.①③④⑤
C.①②③④
D.①②④⑤
A.参数平方和作为模型目标函数的一部分
B.参数绝对值之和作为模型目标函数的一部分
C.Lasso回归
D.在模型训练时，随机丢弃部分参数以达到正则化效果
E.岭回归
F.逻辑回归
根据下列选项回答 101～104 题。
A．精密度
B．回收率
C．检测限
D．线性回归
E．相关系数
第 101 题 可测得被测药物的最低水平参数为（）。
A.如果R方上升，则该变量是显著的
B.如果R方下降，则该变量不显著
C.单单R方不能反映变量重要性，不能就此得出正确结论
D.都不正确
(i)在前4个高斯-马尔科夫假定之下，考虑简单回归模型y=β0+β1x+u对某个函数g(x)，比如g(x)=x2或g(x)=log(1+x2)。定义zi=g(xi)定义一个斜率估计量为
证明β1是线性无偏的。记住，在你的推导过程中，因为E(ulx)=0，所以你可以把x和z，都看成非随机的。
(ii)增加同方差假定MLR.5，证明
(iii)在高斯-马尔科夫假定下，直接证明
是OLS估计量。
,如果是一元线性回归，则临界值直接取为
,这里的参数
的含义为：A.
为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为样本容量
B.为显著性水平，k为样本容量，n为回归模型中自变量的个数
C.为显著性水平，k为回归模型中自变量的次数，n为样本容量
D.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为回归模型中自变量的次数
B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程
C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下，某一个自变量的变化引起因变量变化的比重
D、它的参数可以用最小二乘法进行估计
