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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

人工神经网络的三层感知器除了输入层、输出层,还有()。

A.显层

B.暗层

C.隐层

D.明层

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第1题
一个完整的人工神经网络包括()。

A.一层输入层

B.多层分析层

C.多层隐藏层

D.两层输出层

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第2题
下面关于BP神经网络的说法中,错误的说法是哪个()?

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

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第3题
以下关于神经网络的说法错误的是?()

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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第4题
Softmax激活函数可以将一个k维的任意实数向量映射成另一个K维的实数向量,该函数经常用在神经网络的哪一层?()

A.卷积层

B.输出层

C.隐藏层

D.输入层

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第5题
‌人工神经网络的分析方法,虽然不需要大量的输入及输出资料,但是其方法不能解释一个自然现象中的物理力学过程,因此许多物理学家并不喜欢这种类型的机器学习方法。()‍
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第6题
前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。()

A.同一层神经元相互连接

B.具备计算能力的神经元与上下两层相连

C.层间信息只沿一个方向传递

D.其输入节点具备计算能力

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第7题
利用神经网络进行人流预测流程包括()。
利用神经网络进行人流预测流程包括()。

A.权重学习

B.计算隐含层、输出层及误差

C.设定初始值

D.给定输入和目标输出

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第8题
卷积神经网络的正向传播过程是指从输入层到输出层的信息传播过程,该过程包括的操作有()。

A.卷积操作

B.池化操作

C.Relu操作

D.全连接分类

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第9题
对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题()

A.感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.全连接神经网络

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第10题
在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?()

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.感知器

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第11题
人工智能的第一次低谷在1974-1980年。1969年,MarvinMinsky批评感知器本质上是线性模型,只能处理线性分类问题,因此使得神经网络的研究长时间停止。()
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