A.Lustre设计前提是硬件不容易坏
B.Lustre中节点失效后部分数据不能访问
C.HDFS设计前提是硬件容易坏
D.HDFS中节点失效后不需要人工干预
A.基于Mapreduce,具有较大延迟
B.每个Hive表对应HDFS上的一个目录
C.不支持SQL能力,特有的查询语言
D.支持jdbc/odbc访问
A.保障企业用人权益,充分激发企业用人主体活力
B.推动私有企业改革用人制度
C.支持非公有制企业发挥自身优势.
D.重视中小企业在实施创新驱动发展战略的作用
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
A.支持多用户对同一文件的写操作
B.用户可以在文件任意位置进行修改
C.默认将文件块复制成三份存放
D.复制的文件块默认都存在同一机架上
A.内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理
B.外部表数据的存储位置由自己制定
C.删除内部表会直接删除元数据(metadata)及存储数据
D.删除外部表,HDFS上的文件也会被删除
A.抽象层次低,需要手工编写代码来完成,使用上难以上手
B.只提供两个操作,Map和Reduce,表达力欠缺
C.处理逻辑隐藏在代码细节中,没有整体逻辑
D.中间结果也放在HDFS文件系统中
A.Datanode负责处理文件系统客户端的文件读写请求
B.集群中的Datanode一般是一个节点一个
C.文件的副本系数由Datanode储存
D.Datanode进行数据块的创建、删除和复制工作
A.大文件分割成多个block存储
B.不支持一次写入、多次读取的访问模式
C.存储大文件,百MB,GB级文件
D.支持一次写入、多次读取的访问模式