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A.似然函数为θ的单调增函数
B.θ的极大似然估计值为4.66
C.似然函数为θ的单调减函数
D.θ的极大似然估计值为1.12
A.的极大似然估计值为28/45
B.的极大似然估计值为96/155
C.的极大似然估计值为3/4
D.的极大似然估计值为3/5
设
分别为来自正态总体N(μ，σ2)的容量为n的两个简单随机样本
的均值，试确定n，使两个样本的均值之差超过σ的概率小于0.05。
设
为来自总体N(μ,σ2)(σ＞0)的简单随机样本;令
则（）
A.
B.
C.
D.
容量为n的简单随机样本，证明：统计量
服从自由度为n的
分布。
设
,是来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ2的无偏估计量(或数学期望为σ2的统计量)（）
A.
B.
C.
D.
A.0.25X1-0.25X2+0.25X3-0.25X4
B.0.3X1-0.3X2+0.3X3-0.3X4
C.0.25X1+0.25X2+0.25X3+0.25X4
D.0.3X1+0.3X2+0.3X3+0.3X4
设是来自参数为λ的泊松总体X的简单随机样本,则可以构造参数λ2的无偏估计量(或数学期望为λ2的统计量)（）
A.
B.
C.
D.T=S2
设
为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,
为样本均值,已知
是σ2的无偏估计(或ET=σ2),则常数C必为（）
A.
B.
C.
D.
