题目内容
（请给出正确答案）
利用CHARITY.RAW中的数据[得自于Franses and Paap(2001)] 回答如下问题：
(Ⅰ)在这个4268人的样本中，平均捐款数量是多少(以荷兰盾为单位)？没有捐款的人数百分比是多少？
(Ⅱ)每年平均寄出的邮件数量是多少？其最小值和最大值是多少？
(III)用普通最小二乘法估计如下模型：
![利用CHARITY.RAW中的数据[得自于Franses and Paap（2001)] 回答如下问](https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-02/983554697398562.png)
按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。
(Ⅳ)解释斜率系数。如果每封邮件的成本是1盾，那么慈善机构预期能够从寄出的每一封邮件中获得净利润吗？这意味着慈善机构从每封邮件中都获得了净利润吗？请加以解释。
(Ⅴ)样本中最小慈善捐款的预测值是多少？利用这个简单的回归分析，你有可能预测git等于0吗？
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“利用CHARITY.RAW中的数据[得自于Franses a…”相关的问题
(i) 估计一个将respond与resplast和avggift联系起来的线性概率模型。以通常的形式报告结果， 并解释变量resplast的系数。
(ii)过去捐助的平均水平看来会影响做出捐助响应的概率吗？
(iii) 在模型中增加变量propres p并解释其系数。(这里须注意， propresp增加1是最大可能变化。)
(iv) 在回归中增加propres p以后， resp last的系数有何变化？这讲得过去吗？
(v) 在模型中增加每年寄出邮件的数量mail year。它的估计影响有多大？为什么它不是邮件数量对响应的因果关系的一个较好的估计？
临床试验的数据管理的目的是
A．把得自受试者的数据完整纳人报告
B．把得自受试者的数据无误地纳入报告
C．把得自受试者的数据迅速、完整、无误地纳入报告
D．把得自受试者的数据纳入报告
E．把得自受试者的数据迅速纳入报告
临床试验数据管理的目的是
A．在于把得自受试者的数据完整纳入报告
B．在于把得自受试者的数据迅速、完整、无误地纳入报告
C．在于把得自受试者的数据无误地纳入报告
D．在于把得自受试者的数据迅速纳入报告
E．在于把得自受试者的数据纳入报告
利用HSEINV.RAW中的数据。
(i)求出log(inypc)中的一阶自相关系数，然后再求log(nypc)除掉线性趋势后的自相关。对log(price)做相同的计算。这两个序列中的哪个可能有单位根？
(ii)基于第(i)部分的结论估计方程：
并以标准形式报告结果。对系数β1作出解释，并判断它是否统计显著。
(iii)除掉log(iypc)的线性趋势，然后在第(ii)部分的回归方程中使用除趋势的因变量(见教材10.5节)，R2有何变化？
(iv)现在用Δlog(invpc1)作因变量。结果与第(ii)部分相比有何不同？时间趋势还是显著的吗？为什么是或不是？
利用MURDER.RAW中的数据。
(i)利用1990年和1993年的数据，用混合OLS估计方程
并以常用形式报告结论。不必担心通常的OLS标准误因a，的出现而不适当。你估计出了死刑的威慑效应吗？
(ii)计算FD估计值(只使用1990~1993年的差分;在FD回归中，你应该有51个观测)。现在，你对威慑效应有何结论？
(iii)在第(ii)部分的FD回归中，求残差
的布罗施-帕甘回归，并计算异方差性的F检验。同样做怀特检验的特殊情形[即将对
回归，其中拟合值得自第(ii)部分]。你对FD方程中的异方差性有何结论？
(iv)做第(ii)部分中的同样回归，但求异方差-稳健的t统计量。结果如何？
(v)你认为Aexec;的哪个统计量更值得信赖，是通常的：统计量还是异方差-稳健的!统计量？为什么？
悬浮包衣法是()。
A.将药物分散于囊材的水溶液中，以电解质或强亲水性非电解质为凝聚剂，使囊材凝聚包封于药物表面而形成微囊
B.利用两种具有相反电荷的高分子材料作囊材，将囊心物分散在囊材的水溶液中，在一定条件下相反电荷的高分子材料互相交联后，溶解度降低，自溶液中凝聚析出成囊的方法
C.在溶液中单体或高分子通过聚合反应或缩合反应产生囊膜而形成微囊
D将固体或液体药物在气相中做囊化的方法
E..将药物分散于环糊精的饱和水溶液中，搅拌，喷雾干燥，即得
单凝聚法是()。
A.将药物分散于囊材的水溶液中，以电解质或强亲水性非电解质为凝聚剂，使囊材凝聚包封于药物表面而形成微囊
B.利用两种具有相反电荷的高分子材料作囊材，将囊心物分散在囊材的水溶液中，在一定条件下相反电荷的高分子材料互相交联后，溶解度降低，自溶液中凝聚析出成囊的方法
C.在溶液中单体或高分子通过聚合反应或缩合反应产生囊膜而形成微囊
D将固体或液体药物在气相中做囊化的方法
E..将药物分散于环糊精的饱和水溶液中，搅拌，喷雾干燥，即得
界面凝聚法是()。
A.将药物分散于囊材的水溶液中，以电解质或强亲水性非电解质为凝聚剂，使囊材凝聚包封于药物表面而形成微囊
B.利用两种具有相反电荷的高分子材料作囊材，将囊心物分散在囊材的水溶液中，在一定条件下相反电荷的高分子材料互相交联后，溶解度降低，自溶液中凝聚析出成囊的方法
C.在溶液中单体或高分子通过聚合反应或缩合反应产生囊膜而形成微囊
D将固体或液体药物在气相中做囊化的方法
E..将药物分散于环糊精的饱和水溶液中，搅拌，喷雾干燥，即得
A.保证自动变速器工作基本条件
B.常见故障部位优先考虑，先易后难、逐步深入
C.利用故障自诊断系统尽量缩小故障范围
D.充分利用试验数据诊断故障
利用WAGEPAN中数据。
(i)利用混合最小二乘法(pooledOLS)估计一个log(ag为被解释变量的方程。以educ，black，exper，married，union以及一系列时间虚拟变量(以1980年为基年)为可解释变量，解释及讨论变量married和union的系数。
(ii)解释为什么通常(i)中标准误总是偏小。算出关于married和union两个变量对自相关和异方差一稳健的标准误。
(iii)现在对变量lwage，exper，married和union进行一阶差分。(不随时间改变的变量educ，black和hisp被排除在这个估计之外，exper也是，因为它总是随着年份增加。)注意排除首年即1980年的一阶差分，因为不存在更早的年份。
(iv)就
作回归分析，确保包括一个常数项和一个从1982年到1987年的时间虚拟变量。算出Δmarried和Δunion的系数和标准误。
(v)对比婚姻状况和工会保费的估计水平及其一阶差分估计，并作相应评论。
