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某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了16个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为280,回归系数为1.6,回归平方和SSR=1503000,残差平方和SSE=38000。要求:(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入80000元,根据回归方程估计商品的销售量。(3)计算判定系数R2,并解释它的意义。
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某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的结果如表8-7所示。
完成上面的方差分析表。
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(a=0.05):
方差分析表中空格的数据分别为()。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
要求:
(1)写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。
(2)假如明年计划投人广告费用为50万,根据回归方程估计明年汽车销售量。
某公司通过电视和报纸两种媒体做广告,已知销售收入R(单位万元)与电视广告费x(单位:万元)和报纸广告费y(单位:万元)之间的关系为
(1) 若广告费用不设限,求最佳广告策略.
(2)若广告费用总预算是2万元,分别用求条件极值和无条件极值的方法求最佳广告策略.
A.0.60
B.0.80
C.1.25
D.1.60
某公司2014-2018年销售量和资金需要量的历史资料如下表所示,2019年预计产销量为160万台。 某公司销售量和资金占用变化情况 年度 产量(x万台) 资金占用(y万元) 2014 80 850 2015 100 900 2016 120 1 000 2017 130 1 050 2018 140 1 100 要求: (1)利用Excel使用高低点法计算该公司2019年的资金需要量。 (2)利用Excel使用线性回归分析法计算该公司2019年的资金需要量。
为确定广告费用x与销售额Y(单位:万元)的关系,将统计资料列于下表中。
(1)求销售额Y对广告费用x的回归方程;
(2)给定显著性水平α=0.05,对回归系数β1进行假设检验;
(3)求给定广告费用x=35万元时,销售额Y预测的点估计。
A.125.3
B.15.3
C.153000
D.1.53
欲了解窗户高度对室内采光有无影响
A.开角
B.采光系数
C.入射角
D.人工照度
E.自然照度系数选用上述指标的目的是
有温度x和冷饮销售量y两个变量,已知:
∑x=9.4,∑y=959,∑x2=9.28,∑xy=924.8,
∑y2=93569,n=10。
要求:
(1)拟合线性回归模型。
(2)评价拟合优度情况。
(3)对模型进行显著性检验。
(4)计算估计标准误。
(5)预测温度为1℃时冷饮销售量的特定值的置信区间。
(α=0.05,F0.05(1,8)=5.32,t0.025(8)=2.306)