X1，X2，...，Xn是取自X的样本，试求未知参数θ的矩估计量和最大似然估计量。
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设总体X的概率密度为
，X1，X2，...，Xn为总体X的样本，其样本方差为S2，则ES2=()。
设总体X的概率密度函数为
x1，x2，...，xn是从X取出的样本观测值，求总体参数a的矩估计值和最大似然估计值。
设总体X的概率密度为
其中θ(θ＞-1)是未知参数，X1，X2，...，Xn为一个样本，试求参数θ的矩估计和最大似然估计量。
设总体X的概率密度
为来自总体x的简单随机样本,记
(I)求X(3)的概率密度f(3)(x);
(II)求概率P{max(X1,X2)＜X3}.
x)与f2(x)，随机变量Y1的概率密度为
,随机变量
,则()
A.
B.
C.
D.
设X1,X2,X3为总体X的样本，证明
是总体均值μ的无偏估计量，并判断哪一个估计比较有效
设总体X服从标准正态分布，X1，X2，...，Xn是来自X的样本，则统计量
服从()分布，参数为()。
容量为n的简单随机样本，证明：统计量
服从自由度为n的
分布。
X1,X2…Xn为总体X的一个样本
的矩估计量:
)的。
