是总体均值μ的无偏估计量，并判断哪一个估计比较有效
如果结果不匹配，请 
更多“设X1,X2,X3为总体X的样本，证明是总体均值μ的无偏估计…”相关的问题
设总体X中抽取样本X1，X2，X3，证明下列三个统计量
都是总体均值E(X)=μ的无偏估计量;并确定哪个估计量更有效。
设(X1，X2，X3)是取自总体X的样本，EX=μ，DX=σ2。令μ的4个估计量分别为
验证上述各估计量的无偏性并比较它们方差的大小。
设总体X服从指数分布e(1/λ)，其中λ＞0，抽取样本X1，X2，...，Xn，证明：
(1)虽然样本均值
是λ的无偏估计量，但
却不是λ2的无偏估计量;
(2)统计量
是λ2的无偏估计量。
与Y相互独立，X1，X2，…，Xn1，和Y1，Y2，…，Yn2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量
服从自由度为(n1，n2)的F分布。
设x1＜x2＜x3为三个实数，函数f(x)在[x1，x3]上连续，在(x1，x3)内二阶可导，且f(x1)=f(x2)=f(x3)。证明：在区间(x1，x3)内至少有一点c，使得f"(c)=0。
设总体X的概率密度为
，X1，X2，...，Xn为总体X的样本，其样本方差为S2，则ES2=()。
设总体X的概率密度
为来自总体x的简单随机样本,记
(I)求X(3)的概率密度f(3)(x);
(II)求概率P{max(X1,X2)＜X3}.
其中
分别是X1，X2，...，Xn的样本均值及样本方差;
分别是Y1，Y2，...，Yn的样本均值及样本方差。
X1,X2…Xn为总体X的一个样本
的矩估计量:
)的。
