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更多“ 在模型 中, x1 符合形状参数为 3.5和特征寿命为 2…”相关的问题
考虑含有三个自变量的多元回归模型,并满足假定MLR.1到MLR.4,
你对估计x1和x2,的参数之和感兴趣;把这个和记为θ1=β1+β2.
(要求一些微积分知识)
(i)在托宾模型中假设x1=logz1()，而且这是x中唯一出现z1的地方。证明
(其中，β1是log(z1))的系数。
(ii)若x1=z1和x2=z12证明
其中，β1和β2分别是
的系数。
2
(σ≠0)。证明：当n充分大时，算术平均
近似服从正态分布，并指出分布中的参数。
符合新药报批人体生物利用度实验参数要求的叙述为
A．药物动力学参数均应由计算得到
B．AUC应当用积分方程计算得到
C．Cmax和Tmax应当使用实测值
D．双隔室模型的动力学参数α、β具有实际动力学意义
E．T1/2的数据不能由缓控释制剂的药动学数据得到
设总体X的概率密度为
其中θ(θ＞-1)是未知参数，X1，X2，...，Xn为一个样本，试求参数θ的矩估计和最大似然估计量。
设随机变量Y服从参数为1的指数分布，记
，试求(X1，X2)的联合分布律。
设总体X的概率密度为
X1，X2，...，Xn是取自X的样本，试求未知参数θ的矩估计量和最大似然估计量。
设总体X服从标准正态分布，X1，X2，...，Xn是来自X的样本，则统计量
服从()分布，参数为()。
设总体X的概率密度函数为
x1，x2，...，xn是从X取出的样本观测值，求总体参数a的矩估计值和最大似然估计值。
