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[主观题]

设随机变量X和Y相互独立且具有相同的分布,X的分布律为:求P{X=Y}及P{X>Y}。

设随机变量X和Y相互独立且具有相同的分布,X的分布律为:

设随机变量X和Y相互独立且具有相同的分布,X的分布律为:求P{X=Y}及P{X>Y}。设随机变量X和

求P{X=Y}及P{X>Y}。

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第1题
设随机变量序列{Xn}具有相同分布,且方差存在,若当|k-λ|≥2时,Xk与Xλ相互独立 ,证明{Xn}服从大数定理。

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第2题
设相互独立的两随机变量X,Y均服从E(1)分布,则P{1<min(X,Y)<2}的值为()
设相互独立的两随机变量X,Y均服从E(1)分布,则P{1<min(X,Y)<2}的值为()

A.

B.

C.

D.

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第3题
设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为1的指数分布,记U=max(X,Y),V=min{X,Y}(I)求V的概率密度fV(v);(II)求E(U+V).
设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为1的指数分布,记U=max(X,Y),V=min{X,Y}(I)求V的概率密度fV(v);(II)求E(U+V).

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第4题
设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ2)与N(μ,2σ2),其中σ是未知参数且σ
设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ2)与N(μ,2σ2),其中σ是未知参数且σ

>0.记Z=X-Y.

(I)求Z的概率f(z;σ2)

(II)设为来自总体Z的简单随机样本,求σ2的最大似然估计量

(III)证明为σ2的无偏估计量.

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第5题
设连续型随机变量X1与X2相互独立且方差均存在,X1与X2的概率密度分别为f1(
设连续型随机变量X1与X2相互独立且方差均存在,X1与X2的概率密度分别为f1

x)与f2(x),随机变量Y1的概率密度为,随机变量,则()

A.

B.

C.

D.

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第6题
设X和Y分别表示两个不同电子器件的寿命(以小时计),并设X和Y相互独立,且服从同一分布,其概率密

设X和Y分别表示两个不同电子器件的寿命(以小时计),并设X和Y相互独立,且服从同一分布,其概率密度为

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第7题
己知随机变量X和Y分别服从正态分布N(1,32)和N(0,42),且X与Y的相关系数pxY=-1/2,设z=X/3+Y/2。(1)求Z的数学期塑E(Z)和方差D(Z);(2)求x与Z的相关系数PXZ(3)问X与Z是否相互独立,为什么?

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第8题
设随机向量(X,Y)的联合概率分布由下表给出,且事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立,则a=(),b=()。

设随机向量(X,Y)的联合概率分布由下表给出,且事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立,则a=(),b=()。

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第9题
从学校乘车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5,设X为途中遇到红灯的次数,求随机变量X的分布律。

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第10题
设随机变量 相互独立 则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要
设随机变量 相互独立 则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要

设随机变量相互独立则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要()

A.有相同的数学期望

B.有相同的方差

C.服从同一指数分布

D.服从同一离散型分布

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第11题
设随机变量相互独立,则根据辛钦大数定律,当n充分大时,依概率收敛于其共同的数学期望,只要()A.
设随机变量相互独立,则根据辛钦大数定律,当n充分大时,依概率收敛于其共同的数学期望,只要()A.

设随机变量相互独立,则根据辛钦大数定律,当n充分大时,依概率收敛于其共同的数学期望,只要()

A.有相同的数学期望

B.服从同一离散型分布

C.服从同一泊松分布

D.服从同一连续型分布

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