A.
B.
C.
D.
>0.记Z=X-Y.
(I)求Z的概率f(z;σ2)
(II)设为来自总体Z的简单随机样本,求σ2的最大似然估计量
(III)证明为σ2的无偏估计量.
x)与f2(x),随机变量Y1的概率密度为,随机变量,则()
A.
B.
C.
D.
设X和Y分别表示两个不同电子器件的寿命(以小时计),并设X和Y相互独立,且服从同一分布,其概率密度为
设随机向量(X,Y)的联合概率分布由下表给出,且事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立,则a=(),b=()。
设随机变量相互独立则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要()
A.有相同的数学期望
B.有相同的方差
C.服从同一指数分布
D.服从同一离散型分布
设随机变量相互独立,则根据辛钦大数定律,当n充分大时,依概率收敛于其共同的数学期望,只要()
A.有相同的数学期望
B.服从同一离散型分布
C.服从同一泊松分布
D.服从同一连续型分布