如果结果不匹配，请 
更多“你正面临是否购买某种奖券的决策。你知道每张奖券的售价以及该期…”相关的问题
A.主要关注下属正在做的工作内容，知道他们正在做哪方面的工作
B.定期监督下属工作，主要掌握下属工作的进程
C.会做定期沟通，了解下属的工作进展、工作质量和存在的困难
D.安排完事情之后，下属自主完成，会在项目结束时汇报成果
A.你琴弹得很不错
B.我知道你会付出更大的努力来完成这件事
C.你真是一个懂礼貌的好孩子
D.我喜欢你处理这件事的方式
A.很多时候，产品的购买者和使用者不是同一个人
B.只有“购买者购买+使用者使用”，产品才能持续销售
C.只有“购买者购买+使用者满意”，产品才能完成销售
D.购买者与使用者的关系密不可分
E.当前产品组合
A.68.06万元
B.146.93万元
C.586.66万元
D.399.27万元
A.向涉及这个项目的同事打探一下是否知道这个项目
B.与部门领导讨论下获取更多关于项目的信息包括项目目标及指导等信息
C.在沟通之前等待领导的下次指示
D.回复邮件与部门领导说你很担心这个项目
A.到官网重新检查拍下物品的状态检验物品是否降价
B.不会点开链接，知道是骗子
C.直接点开链接，重新拍下
D.再仔细了解情况后拍下
A.监控过程
B.启动过程
C.收尾过程
D.执行过程
回答本题需用APPLE.RAW中的数据。
(i) 定义一个二值变量ecobuy， 在ec lbs>0时取值1， 在
时取值0。换言之， 在给定价格下， eco buy标志着一个家庭是否购买环保苹果。多大比例的家庭声称要购买环保苹果？
(ii)估计线性概率模型
并以通常的形式报告结果。仔细解释价格变量的系数。
(iii) 在LPM中， 非价格变量联合显著吗？(尽管存在异方差时， 通常的F统计量并非有效， 但我们还是使用它。)除价格变量外，哪个解释变量对购买环保苹果的决策具有最重要的影响？你认为这合理吗？
(iv) 在第(ii) 部分的模型中， 用log(faminc) 取代faminc。使用faminc和log(fam inc) ， 哪个模型对数据的拟合更好？解释log(faminc) 的系数。
(v)在第(iv)部分的估计中，有多少估计概率为负？多少大于1？应该引起你的注意吗？
(vi) 对于第(iv) 部分中的估计， 计算结果eco buy=0和eco buy=1的正确预测百分比。模型预测哪个结果最好？
