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更多“假设信令序列中包含AABAB的投诉中65%为网络侧原因，剩余…”相关的问题
B、(RRC建立成功次数/RRC建立请求消息次数(包含重发))*(RAB建立成功次数/RAB建立请求消息次数)
C、(RRC建立成功次数/RRC建立请求消息次数(包含重发))*(QoSFlow建立成功次数/(QoSFlow建立尝试次数-EPSfallback触发的小区中QoSFlow建立尝试次数-紧急呼叫回落触发的小区中QoSFlow建立尝试次数)*((NG信令连接建立成功次数-Xn信令连接建立成功次数)/(NG信令连接建立尝试次数-Xn信令连接建立尝试次数))
D、(RRC建立成功次数/RRC建立请求消息次数(包含重发))*(QoSFlow建立成功次数/(QoSFlow建立尝试次数-EPSfallback触发的小区中QoSFlow建立尝试次数-紧急呼叫回落触发的小区中QoSFlow建立尝试次数)*(NG信令连接建立成功次数/NG信令连接建立尝试次数)
令(yt)代表一个I(1)序列。假设gn是Δyn+1的提前一期预测值，令
的提前一期预测值。解释为什么预测Δyn+1和yn+1有相同的预测误差。
(i) 如果你利用一个容量为n的随机样本进行score。对voucheri的简单回归， 那么， 普通最小二乘估计量能给出教育券项目影响的一个无偏估计量吗？
(ii)假设你还可以搜集到一些诸如家庭收入、家庭结构(比如孩子是否与双亲住在一起)和父母的受教育水平等背景信息。为了得到教育券项目影响的无偏估计量，你需要控制这些因素吗？请解释。
(iii)你为什么应该在回归中包含这些家庭背景变量？有没有你不包含这些背景变量的情况呢？
A.RRCconnectionsetupcomplete
B.RRCconnectionrequest
C.RRCconnectionreconfigurationcomplete
D.RRCconnectionsetup
