A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
A.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐含层进行参数更新的方法
B.BP算法将误差从后向前传递,获得各层单元所产生误差,进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数
C.对前馈神经网络而言,BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D.在BP算法中,每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
A.tanh函数
B.Relu函数
C.Softleen函数
D.Sigmoid函数
A.BP神经网络的训练过程中,先进行后向传播再进行前向传播
B.通过损失函数对后向传播结果进行判定
C.通过前向传播过程对权重参数进行修正
D.训练过程中权值参数的运算量很大,一般采用梯度下降法